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CONNECT EMPRESASRecomendação de CRM · Kommo
Recomendação estratégica · CRM de pré-venda

Kommo CRM para a Connect Empresas

Recomendação construída sobre o histórico do projeto: diagnóstico comercial, entrevista de maturidade, análise competitiva e decisão atual de iniciar o tráfego pago com 1 vendedor responsável. O objetivo é criar um processo simples, rastreável e escalável antes de levar o CRM ao restante da equipe.

Piloto com 1 vendedorWhatsApp como canal centralMóvel + FibraMeta + GoogleCRM pré-venda
Aderência ao cenário atual
9,4/10

Recomendado para o H1

Boa aderência à operação baseada em conversa, pipeline, follow-up e necessidade de começar pequeno sem travar a evolução futura.

1 · Base da recomendação

O que o projeto mostrou

A recomendação nasce dos gargalos reais da Connect — não de preferência por ferramenta.

🧩

CRM de pré-venda ausente

A venda é registrada depois, mas aquisição, negociação e próxima ação ainda não estão centralizadas antes do fechamento.

🧭

Funil pouco padronizado

Cada vendedor conduz parte das oportunidades à sua maneira, reduzindo previsibilidade e comparabilidade.

⏱

SLA e follow-up frágeis

Responder rápido é prioridade, porém LRT e cadência ainda não são medidos de forma consistente.

📊

Dados pouco consolidados

Origem, conversão, CAC, Win/Loss e forecast ainda não formam uma visão única de gestão.

Maturidade comercial consolidada: ~47/100. O principal gap está em CRM, Dados & Previsibilidade. A Connect sabe vender; precisa transformar conhecimento comercial em sistema replicável.
2 · Objetivo

O que a Kommo precisa resolver

01

Centralizar

Leads, conversas, origem, etapa, responsável e próxima ação.

02

Padronizar

Funil, critérios de passagem, motivos de perda e campos obrigatórios.

03

Medir

LRT, contato, MQL, SQL, proposta, venda, CAC e receita atribuída.

04

Escalar

Adicionar mídia, usuários e automações somente quando os dados justificarem.

3 · Por que Kommo

Aderência ao contexto da Connect

💬

WhatsApp no centro

Histórico de conversa vinculado ao lead, reduzindo dependência de controles paralelos.

⚙️

Automação progressiva

Tarefas, lembretes, follow-up e reativação entram aos poucos, depois de validar o processo.

📍

Pipeline visual

Facilita enxergar etapa, responsável, próxima ação e aging da oportunidade.

📥

Captação organizada

Permite conectar formulários e canais de aquisição preservando origem e contexto.

🧠

Base para inteligência

Cria dados para Win/Loss, forecast, produtividade e leitura de carteira.

📈

Escala sem “big bang”

Começa com 1 vendedor e evolui para mais usuários e pipelines quando necessário.

4 · Stack sugerida

Arquitetura do piloto

📣

Aquisição

Meta Ads + Google Ads

  • Campanha
  • Anúncio/termo
  • UTM/origem
→
📲

Entrada

WhatsApp + LP + formulário

  • Captura
  • Origem
  • Produto
→
🧠

Kommo CRM

Fonte operacional

  • Pipeline
  • Histórico
  • Tarefas
  • Automações
→
👤

1 vendedor piloto

Responsável pelo fluxo

  • SLA
  • Qualificação
  • Proposta
  • Follow-up
→
📊

Gestão

CRM + mídia + análise

  • Conversão
  • CAC
  • Win/Loss
  • Receita
5 · Processo comercial

Pipeline inicial sugerido

Lead recebidoentrada registrada
Contatoresposta humana
MQLperfil + interesse
SQLoportunidade real
Propostaoferta formal
Negociaçãoobjeções + decisão
Vendaganho confirmado
Perdidomotivo obrigatório
Campo obrigatórioExemplo para ConnectUso
OrigemMeta · Google · Vivo · Outbound · Indicação · BaseAtribuição por canal.
ProdutoMóvel · Fibra · OutrosComparar demanda e conversão.
Campanha / UTMCampanha, conjunto, anúncio e termo quando disponívelConectar mídia à venda.
Entrada / 1º contatoData e horaMedir Lead Response Time.
Próxima açãoObrigatória em oportunidade abertaEvitar leads esquecidos.
Motivo de perdaPreço · contato · concorrente · timing · sem perfil · produtoWin/Loss e melhoria contínua.
6 · Automação

Automatizar por maturidade

Fase 1

Fundação

Tarefas, alertas de lead sem contato, próxima ação e registro de origem.

Fase 2

Cadência

Follow-up, recuperação, reativação e mensagens conforme comportamento observado.

Fase 3

IA / Bots

Qualificação automática apenas após volume, padrão de conversa e ROI justificarem.

7 · KPIs

Scorecard mínimo do piloto

LRT

Tempo até primeira resposta humana.

% Contato

Leads que entram em conversa efetiva.

MQL → SQL

Qualidade e aderência ao ICP.

% Venda

Fechamento sobre oportunidades qualificadas.

CAC

Custo por novo cliente.

R$ / Origem

Receita por canal e produto.

% SLA

Atendimentos dentro do prazo.

Win/Loss

Motivos reais de ganho e perda.

8 · Roadmap

Plano de 90 dias

0–15 dias

Configurar

Pipeline, campos, WhatsApp, formulários, UTMs, motivos de perda e vendedor piloto.

16–45 dias

Validar

Rodar tráfego e medir LRT, contato, MQL, SQL, proposta, venda e qualidade.

46–70 dias

Otimizar

Ajustar campanha, qualificação, follow-up e oferta com base em conversão e Win/Loss.

71–90 dias

Escalar

Decidir aumento de verba, automação ou vendedores com base em capacidade e retorno.

9 · Critério de expansão

Quando incluir mais vendedores

SinalO que observarDecisão
SLA piorandoLRT sobe mesmo com processo disciplinado.Adicionar capacidade.
Backlog crescenteSQLs acumulam sem próxima ação.Redistribuir ou adicionar vendedor.
Conversão estávelFunil mantém padrão com mais volume.Aumentar mídia gradualmente.
CAC sustentávelReceita/margem suportam aquisição adicional.Escalar verba e equipe.
Dados confiáveisOrigem, produto, venda e perda preenchidos corretamente.Expandir CRM para o time.
10 · Prós e pontos de atenção

Leitura executiva

✓ Por que faz sentido

  • Alta aderência ao WhatsApp.
  • Pipeline simples para o piloto.
  • Histórico de conversa centralizado.
  • Automação progressiva.
  • Boa base para tracking e Win/Loss.
  • Pode evoluir para carteira e cross-sell.

! Pontos de atenção

  • CRM não corrige falta de disciplina sozinho.
  • Campos e etapas devem ser padronizados antes de automatizar.
  • Evitar bots complexos no início.
  • Governança de origem/produto é obrigatória.
  • Não migrar os 15 vendedores de uma vez.
  • Licenciamento deve seguir as integrações realmente necessárias.
11 · Evolução

H1 → H2 → H3

H1 · Agora

1 vendedor + Kommo

Tráfego pago, pipeline, SLA, tracking, Win/Loss e validação da economia unitária.

H2 · 6–12 meses

Expansão controlada

Mais vendedores conforme capacidade, carteira, cross-sell, dashboards e Sales Ops como função.

H3 · 2+ anos

Revenue Operations

Pré-vendas, BI, forecast, automações e integração completa de aquisição, vendas e retenção.

Não implantar “big bang”.

Começar com o vendedor do tráfego pago e expandir depois de provar processo e métricas.

Separar origem de produto.

Origem: Meta, Google, Vivo, Outbound, Indicação, Base. Produto: Móvel, Fibra, outros.

Manter atendimento humano no primeiro ciclo.

Automação deve apoiar SLA e tarefas, não substituir aprendizado comercial.

Criar pipeline de carteira no H2.

Novos negócios e monetização da base precisam de metas e cadências próprias.

Recomendação final

Kommo CRM recomendado para a fase atual da Connect Empresas.

Iniciar com 1 vendedor responsável pelos leads de tráfego pago, usando a Kommo como CRM de pré-venda para estruturar Lead → MQL → SQL → Proposta → Negociação → Venda, medir SLA, conversão, CAC e Win/Loss e, somente depois, expandir para o restante da operação. O valor principal não é a ferramenta em si: é criar uma base confiável para transformar uma operação comercial experiente em um sistema mensurável, treinável e escalável.